Авторы блога «WTF is SEO» обратились к сотрудникам NBC, The Athletic, Vox, Red Ventures, The Washington Post и NYT Cooking за советами о том, как стать успешным SEO-специалистом в редакции СМИ. Эта роль иногда называется SEO-редактор (newsroom SEO editor на западе).
Некоторые тезисы из статьи:
— высококлассные оптимизаторы умеют сочетать сильное редакторское чутье с глубоким пониманием поискового ландшафта, в котором их редакция пытается конкурировать
— они должны обладать достаточным пониманием данных и их анализа, чтобы превратить рекомендации SEO-аналитика в трафик для своего издания
— завоевание доверия коллег по редакции — ключевой фактор общей эффективности
— SEO должно быть убедительным для редактора, а не просто еще одним пунктом в длинном списке необходимых действий. Советы должны быть понятными и в то же время действенными
— по-настоящему успешный SEO-специалист новостного отдела всегда будет делать все возможное, чтобы стать частью редакционной команды. Это означает участие в стендапах, редакционном планировании важнейших событий и совещаниях после их завершения
— вместо того чтобы отчитываться только об объеме трафика, продвинутые SEO-специалисты могут объяснить, почему освещение того или иного события было успешным, чем оно отличалось от предыдущих или какие уроки можно извлечь из конкурентов
— есть большая разница между тем, чтобы указать на Google Trends и сказать: «Х в тренде», и тем, чтобы дать рекомендации вроде «читатели ищут XYZ, скорее всего, с целью узнать XYZ, и я думаю, что репортер X может удовлетворить потребность этого читателя, написав историю X способом Z, потому что у него есть опыт освещения этой темы», что гораздо более эффективно
— не стесняйтесь копаться в сложных проблемах, решения которых могут быть не сразу понятны.
Советы по оптимизации в Google Discover
Быстрых рецептов и золотых пуль, естественно, нет, но подборка в целом хорошая.
Про пункты 8 и 10 пишут редко.
Где скрывается трафик из Google Discover в GA и Метрике?
Лили Рэй напоминает пользователям GA4, что трафик из Google Discover попадает в прямой (Direct) и/или реферальный (Referral) каналы.
Читать далее «Где скрывается трафик из Google Discover в GA и Метрике?»Букмарклет для перехода к сохраненой копии страницы (кэшу) в Google
Раз Гугл стал скрывать ссылки на кэш в выдаче, удобно воспользоваться таким букмарклетом для быстрого перехода к сохраненной копии текущей страницы (в качестве аналога оператора cache: в поисковой строке):
Читать далее «Букмарклет для перехода к сохраненой копии страницы (кэшу) в Google»Прикладное применение ChatGPT, Claude AI и Bard в работе оптимизатора
Итан Лазук поделился примерами задач, которые он выполняет с использованием генеративных нейросетей
(примеры промтов приведены в посте).
Высокая видимость и низкое качество (или бесполезность) страниц — самая опасная комбинация для SEO
Обстоятельная статья Гленна Гейба про то, насколько иначе и более понятно воспринимаются слова Джона Мюллера после того, как мы узнали про Navboost.
Новизна вывода Гленна заключается в том, что по-прежнему нужно выявлять весь некачественный контент на сайте, но начинать в первую очередь с того, что имеет сейчас наибольшую видимость. Это отличается от традиционного подхода «переделываем/удаляем все, что сейчас не приносит трафик». При этом, конечно же, не стоит забывать об алгоритмах оценки качества на уровне сайта.
Сокращенная версия:
Читать далее «Высокая видимость и низкое качество (или бесполезность) страниц — самая опасная комбинация для SEO»Как SGE (Search Generative Experience) повлияет на органический трафик
Свежее исследование про SGE от Authoritas.
В декабре 2023 они спарсили выдачу по 1000 коммерческих запросов через учетные записи с включенным экспериментом SGE на десктопе.
Суммарная частота запросов в выборке: 140 млн в месяц, регион: Нью-Йорк, браузер: Хром, Win 11, разрешение: 1920×1080.
Спойлер: возможно, это будет самое большое изменение в поиске за последние 10 лет.
Как работают большие языковые модели (LLM)?
«В сущности, все модели неправильны, но некоторые из них полезны» — Джордж Бокс
Избранное из статьи Introduction to LLMs.
Читать далее «Как работают большие языковые модели (LLM)?»Про Baidu — главную поисковую систему Китая
Как увеличить трафик из Google Discover
Тезисы из поста Лили Рэй (агентство Amsive) в блоге Moz.
Читать далее «Как увеличить трафик из Google Discover»